hiện nay, chủ đề về ai (trí tuệ nhân tạo) đang trở thành xu hướng trên các mạng xã hội.

có thể hiểu rằng con người đang cố gắng mô phỏng những suy nghĩ của họ bằng một cỗ máy.

vậy điều gì làm cho nó trở nên nóng hổi và thậm chí đáng sợ? để tôi nói cho bạn biết.

máy tính có chỉ đơn giản là làm theo hướng dẫn không?

“máy tính rất giỏi trong việc làm theo hướng dẫn, nhưng không giỏi trong việc đọc được suy nghĩ của bạn.”

câu nói này không hoàn toàn đúng trong những năm gần đây, khi ai đang phát triển với tốc độ nhanh nhất từ trước đến nay.

máy tính đã giúp chúng ta rất nhiều trong việc xử lý các tác vụ và tính toán khó khăn trong nhiều năm.

và nó hoạt động giống như một cỗ máy để xử lý đầu vào của chúng ta và tạo ra đầu ra.

nhưng, điều đó sẽ không còn đúng nữa, khi có sự tham gia của ai.

máy tính sẽ trở nên mạnh mẽ và độc lập hơn bao giờ hết.

ai đang học hỏi về thế giới của chúng ta nhanh hơn chúng ta có thể tưởng tượng.

thậm chí nó còn hiểu biết về thế giới này tốt hơn mọi người trên hành tinh trái đất này.

và điều đó thật đáng sợ.

với một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập và học hỏi mỗi ngày, ai sẽ sớm thống trị chúng ta trong nhiều chủ đề.

giả sử bạn dành ít nhất 1000 giờ để học và trở nên tự tin về một điều gì đó.

nhưng với ai thì không phải vậy.

chúng có thể học và thích nghi ngay lập tức.

chìa khóa là chúng không có cảm xúc nên chúng không sợ phạm sai lầm.

điều đó mang lại cho chúng khả năng học hỏi từ những sai lầm dễ dàng hơn chúng ta.

lịch sử của ai

  • 1950s: alan turing đề xuất bài kiểm tra turing để đo lường trí thông minh của máy móc. john mccarthy đặt ra thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo".

  • 1960s: robot công nghiệp đầu tiên được sử dụng tại một nhà máy của general motors. chương trình eliza được phát triển, có khả năng đàm thoại cơ bản bằng tiếng anh.

  • 1970s: phát triển các hệ thống chuyên gia về chuyên môn. mùa đông ai sơ khai do bị cắt giảm tài trợ và tiến độ chậm chạp.

  • 1980s: sự trỗi dậy của học máy và mạng lưới thần kinh. các hệ thống chuyên gia đạt được thành công về mặt thương mại.

  • 1990s: deep blue của ibm đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới garry kasparov. phát triển các tác nhân thông minh và khai thác dữ liệu.

  • 2000s: tập trung nhiều hơn vào robot và xe tự hành. những tiến bộ về học máy, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

  • 2010s: những bước đột phá trong học sâu về nhận dạng hình ảnh và giọng nói. việc áp dụng rộng rãi ai trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như gpt-3.

  • 2020s: những tiến bộ liên tục trong các khả năng và ứng dụng của ai. những lo ngại về đạo đức và các cuộc thảo luận xung quanh tác động của ai đối với xã hội. sự quan tâm ngày càng tăng đối với sự an toàn và quy định của ai.

các loại ai

  • ai hẹp (còn gọi là ai yếu) được thiết kế để thực hiện các tác vụ đơn giản như nhận dạng khuôn mặt. loại này đã có mặt trên thị trường trong nhiều năm. ngày nay bạn có thể tìm thấy nó trên hầu hết các điện thoại thông minh.

  • ai tổng quát (còn gọi là ai mạnh) được thiết kế để thực hiện và xử lý hầu hết các tác vụ giống con người. nó nhằm mục đích học hỏi và phát triển như một con người bằng cách thực hiện mọi nhiệm vụ khó khăn. nó vẫn đang phát triển và ngày càng mạnh mẽ hơn từng ngày. bạn có thể thấy điều đó ở chatgpt, google gemini, hoặc claude.

  • ai siêu trí tuệ, đây chỉ là ai lý thuyết. nó được kỳ vọng sẽ vượt qua các khả năng và năng lực của con người trong hầu hết mọi lĩnh vực của cuộc sống. chúng ta thậm chí còn chưa tiến gần đến việc đạt được loại ai này. phần cứng, phần mềm và năng lượng của chúng ta vẫn chưa sẵn sàng.

ai có thể làm gì?

hơn 300 cuốn sách là số lượng mà một ai có thể tiếp thu và hiểu được sau một năm.

ai có thể học hỏi và thực hành ngay lập tức những gì nó học được từ một cuốn sách.

trong khi chúng ta cần thời gian để tiếp thu và xử lý thông tin của một cuốn sách.

và nếu chúng có thể đọc nhanh như vậy, bạn hầu như không có cơ hội giành chiến thắng trong bất kỳ lĩnh vực nào mà ai tham gia.

thật không thoải mái, phải không?

từ một đoạn văn, nó có thể vẽ ra một bức tranh siêu thực.

một nghệ sĩ bị đe dọa.

từ văn bản, bạn có thể biến đổi thành giọng nói một cách dễ dàng.

một diễn viên nổi tiếng bị đe dọa.

tự động cắt và ghép video với bất kỳ nội dung nào bạn có thể nghĩ ra.

một người biên tập video bị đe dọa.

và nhiều ví dụ khác.

những điều mà bạn cần phải làm đi làm lại nhiều lần, bạn phải dành hàng giờ/ngày nỗ lực.

ai có thể làm điều đó trong ít giờ hơn.

nó làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn, vậy tại sao chúng ta lại sợ nó?

bởi vì nó có thể thay thế công việc của chúng ta.

ai có đáng sợ không?

bạn quên rằng ai được tạo ra bởi con người, vì vậy "rất khó" để chúng thay thế chúng ta.

ai vẫn còn là một "đứa trẻ", vì vậy nó phải học hỏi nhiều hơn nữa để thay thế con người.

nó đang khám phá thế giới này và nó cần thông tin.

nó đang học hỏi mỗi ngày, và nếu bạn cũng làm như vậy, điều gì khiến bạn phải sợ hãi?

thay vào đó, bạn nên ăn mừng vì điều đó.

bởi vì bạn có thể tiết kiệm nhiều thời gian hơn khi thực hiện các nhiệm vụ.

bạn nên nghiên cứu và học cách làm chủ các công cụ ai ngay bây giờ.

và chắc chắn trong tương lai, bạn sẽ cần đến nó.

tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại với sự hỗ trợ của ai để cải thiện hiệu suất của bạn.

sau đó, bạn có thể tập trung vào các nhiệm vụ thực sự.

tôi đồng ý rằng mọi sự tiến hóa sẽ có một sự hy sinh.

bất kỳ công việc nào cũng có thể bị ai đánh cắp.

nhưng bạn có thể nhìn vào mặt tích cực của vấn đề.

có thể nhiều công việc mới sẽ được tạo ra nhờ ai.

ai cần chúng ta vì vậy chúng ta nên sử dụng nó.

đừng ngừng học hỏi mỗi ngày và tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn bằng cách sử dụng các quy trình tự động hóa.

làm cho mọi thứ nhanh hơn và dễ dàng hơn mỗi ngày bằng cách sử dụng ai.