Trí tuệ nhân tạo (AI): mối đe dọa hay người bạn mới?

Trí tuệ nhân tạo (AI): mối đe dọa hay người bạn mới?

Hiện nay, chủ đề về AI (Artificial Intelligence – Trí Tuệ Nhân Tạo) đang trở nên phổ biến trên mạng xã hội. Có thể hiểu đơn giản rằng con người đang cố gắng mô phỏng suy nghĩ bằng máy móc. Vậy điều gì khiến nó trở nên “hot” và thậm chí đáng sợ? Hãy cùng tôi tìm hiểu nhé.

Máy tính có phải chỉ làm theo hướng dẫn?

“Máy tính giỏi làm theo hướng dẫn, nhưng không giỏi đọc suy nghĩ của bạn.” Câu nói này không còn đúng trong những năm gần đây, khi công nghệ đang phát triển với tốc độ nhanh nhất từ trước đến nay.

Trong nhiều năm, máy tính đã giúp chúng ta xử lý các tác vụ và phép tính phức tạp. Và nó hoạt động giống như một cỗ máy để xử lý đầu vào và tạo ra đầu ra. Nhưng điều này sẽ không còn đúng nữa khi có sự tham gia của AI. Máy tính sẽ trở nên mạnh mẽ và độc lập hơn bao giờ hết.

AI đang học hỏi thế giới của chúng ta nhanh hơn chúng ta tưởng tượng. Thậm chí nó còn hiểu biết về thế giới này hơn bất kỳ ai trên Trái đất này. Và điều đó thật đáng sợ.

Với lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập và học hỏi mỗi ngày, AI sẽ sớm vượt mặt chúng ta trong nhiều lĩnh vực. Giả sử bạn dành ít nhất 1000 giờ để học hỏi và trở nên tự tin về một điều gì đó. Nhưng với AI thì không phải vậy. Chúng có thể học hỏi và thích ứng ngay lập tức. Chìa khóa là chúng không có cảm xúc nên không sợ mắc lỗi. Điều đó giúp chúng có khả năng học hỏi từ những sai lầm dễ dàng hơn chúng ta.

Lịch sử của AI

  • Những năm 1950: Alan Turing đề xuất Bài kiểm tra Turing để đo lường trí thông minh của máy móc. John McCarthy đặt ra thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo”.
  • Những năm 1960: Robot công nghiệp đầu tiên được sử dụng tại nhà máy General Motors. Chương trình ELIZA được phát triển, có khả năng trò chuyện cơ bản bằng tiếng Anh.
  • Những năm 1970: Phát triển các hệ chuyên gia. Mùa đông AI đầu tiên do cắt giảm ngân sách và tiến độ chậm.
  • Những năm 1980: Sự trỗi dậy của học máy và mạng nơ-ron. Các hệ chuyên gia đạt được thành công thương mại.
  • Những năm 1990: Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov. Phát triển các tác nhân thông minh và khai thác dữ liệu.
  • Những năm 2000: Tập trung nhiều hơn vào robot và xe tự hành. Những tiến bộ trong học máy, đặc biệt là trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
  • Những năm 2010: Những đột phá trong học sâu về nhận dạng hình ảnh và giọng nói. AI được áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác nhau. Phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3.
  • Những năm 2020: Tiếp tục những tiến bộ trong khả năng và ứng dụng của AI. Các mối quan tâm về đạo đức và thảo luận xung quanh tác động của AI đối với xã hội. Quan tâm ngày càng nhiều đến an toàn và quy định về AI.

Các loại AI

  • AI hẹp (hay còn gọi là AI yếu): được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như nhận dạng khuôn mặt. Loại AI này đã có mặt trên thị trường nhiều năm nay. Bạn có thể tìm thấy nó trên hầu hết các điện thoại thông minh ngày nay.
  • AI chung (hay còn gọi là AI mạnh): được thiết kế để thực thi và xử lý hầu hết các tác vụ giống như con người. Nó nhằm mục đích học hỏi và phát triển như một con người bằng cách thực hiện mọi nhiệm vụ khó khăn. Nó vẫn đang được phát triển và ngày càng mạnh mẽ hơn. Bạn có thể thấy nó trong ChatGPT hoặc Google Gemini.
  • Siêu trí tuệ AI: đây chỉ là AI lý thuyết. Nó được kỳ vọng sẽ vượt qua khả năng và năng lực của con người trong hầu hết mọi lĩnh vực của cuộc sống. Chúng ta thậm chí còn chưa đạt đến loại AI này. Phần cứng và phần mềm của chúng ta chưa sẵn sàng.

Khả năng của trí tuệ nhân tạo

Hơn 300 cuốn sách là con số mà một AI có thể tiếp thu và hiểu sau một năm. AI có thể học hỏi và thực hành ngay lập tức những gì nó học được từ một cuốn sách. Trong khi chúng ta cần thời gian để tiếp thu và xử lý thông tin của một cuốn sách. Và nếu chúng có thể đọc nhanh như vậy, bạn hầu như không có cơ hội chiến thắng trên bất kỳ lĩnh vực nào mà AI tham gia. Thật khó chịu, phải không?

Từ một đoạn văn, nó có thể vẽ một bức tranh siêu thực. Một nghệ sĩ đang bị đe dọa. Từ văn bản, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi thành giọng nói. Một diễn viên nổi tiếng đang bị đe dọa. Tự động cắt và ghép video với bất kỳ nội dung nào bạn có thể nghĩ đến. Một biên tập viên video đang bị đe dọa.

Còn rất nhiều ví dụ nữa. Những việc mà bạn cần phải làm đi làm lại nhiều lần, bạn phải bỏ ra hàng giờ/ngày công sức. AI có thể làm điều đó trong thời gian ngắn hơn.

Trí thông minh nhân tạo có đáng sợ?

Trí thông minh nhân tạo làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn, vậy tại sao chúng ta lại sợ nó? Bởi vì nó có thể thay thế công việc của bạn. Tuy nhiên, bạn quên rằng AI được tạo ra bởi con người, vì vậy thật “khó” để chúng thay thế chúng ta. AI vẫn là một “đứa trẻ”, vì vậy nó phải học hỏi nhiều hơn để thay thế con người. Nó đang khám phá thế giới này và nó cần thông tin. Nó đang học hỏi hàng ngày, và nếu bạn cũng vậy, thì điều gì khiến bạn sợ hãi?

Thay vào đó, bạn phải ăn mừng vì điều đó. Bởi vì bạn có thể tiết kiệm nhiều thời gian hơn khi thực hiện các nhiệm vụ. Bạn nên nghiên cứu và học cách làm chủ các công cụ AI ngay bây giờ. Và chắc chắn trong tương lai, bạn sẽ cần đến nó. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại với sự hỗ trợ của AI để cải thiện hiệu suất của bạn. Sau đó, bạn có thể tập trung vào các nhiệm vụ thực sự.

Tạm kết

Tôi đồng ý rằng mọi sự tiến hóa sẽ có sự hy sinh. Bất kỳ công việc nào cũng có thể bị trí tuệ nhân tạo cướp mất. Nhưng bạn có thể nhìn vào mặt tích cực của vấn đề. Có thể là nhiều công việc mới hơn có thể được tạo ra vì AI. AI cần chúng ta để chúng ta có thể sử dụng nó. Đừng ngừng học hỏi hàng ngày và tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn bằng cách sử dụng các quy trình tự động hóa. Làm cho mọi thứ nhanh hơn và dễ dàng hơn mỗi ngày.